Van honger naar idee
“Wat eten we deze week?”
- Persoonlijke suggesties op basis van eerdere aankopen en voorkeuren
- Populaire en seizoensgebonden maaltijdideeën automatisch getoond
- Dieetwensen en allergieën die na verloop van tijd worden onthouden
Verander het doel van een klant — “vijf diners onder €120, vegetarisch, kindvriendelijk” — in een gevuld mandje. Klanten besparen tijd en vullen grotere mandjes. Jij houdt ze terugkomend.
Eindeloze productlijsten en lege zoekbalken leggen al het werk bij de klant. PantryLab's agent begint bij wat ze willen bereiken en geeft een complete, kant-en-klare oplossing terug — gebouwd op dezelfde food intelligence achter de PantryLab-app.
Van de eerste “wat zullen we eten?” tot een herbestelling drie weken later — de agent is bij elke stap nuttig, niet alleen bij het zoeken.
“Wat eten we deze week?”
Grenzen, budget, tijd
Intentie → kant-en-klaar mandje
Kookhulp, dan opnieuw bestellen
Een ingebedde conversatie-agent die maaltijden plant, rekening houdt met de voorraad en het mandje direct vult — met onthouden voorkeuren en dieetwensen over sessies heen.
Een oplossingsengine die intentie begrijpt. Typ “snel doordeweeks diner” en krijg een compleet, kant-en-klaar mandje terug — geen eindeloze productlijst.
Een MCP-server die je assortiment ontsluit voor ChatGPT, Gemini en andere assistenten, zodat klanten uit je real-time voorraad kunnen kopen waar ze al vragen wat ze moeten koken.
Embed de assistent in je bestaande web- of app-ervaring en hergebruik de API's die je al hebt.
Elke productverwijzing wordt gecontroleerd tegen live voorraad en prijzen voordat het bij een klant komt.
Een sterk geoptimaliseerd model en gelaagde caching houden het snel, terwijl het toch per klant personaliseert.
Volledige controle over het gedrag van de agent, plus gespreksanalyses die laten zien wat klanten echt willen.
Persoonsgegevens worden gesaneerd vóór opslag of modelaanroepen, sessies zijn pseudoniem, en de agent verwerkt zelf nooit betaalgegevens.
Alleen allow-listed tools, schema-afgedwongen uitvoer, en geen open-web-aanroepen — zodat de agent real-time binnen je regels blijft.
Voorraad- en assortimentcontroles zorgen dat elk product waar de agent naar verwijst echt, op voorraad en correct geprijsd is.
Je assortiment, je klanten, en waar je de agent wilt laten wonen — op de site, in je app, of via externe assistenten.
We brengen je assortiment-, voorraad- en cart-API's in kaart, spreken guardrails af, en bepalen hoe een goed mandje eruitziet voor jouw klanten.
Plaats de SDK of koppel de MCP-server, doorloop samen de eval-scenario's, en ga live — in weken, niet maanden.
Vertel ons over je winkel en we laten je een winkelagent zien die draait op jouw producten, voorraad en mandje.